About this role
Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.
Dans le cadre du projet ANATIEBA (Analyse Automatique des Tempéraments d’Instruments et Enregistrements anciens de Bretagne et d’Ailleurs), nous recrutons un ou une ingénieur·e de recherche et développement en intelligence artificielle et traitement du signal audio appliqués à la transcription automatique de musiques à tempéraments inégaux au sein du département MEE.
Sous la responsabilité d’Axel Marmoret, maître de conférences et responsable scientifique de la tâche T2, en collaboration étroite avec les post-doctorant·e·s et doctorant·e·s du consortium (Lab-STICC/UBO, LAUM/Le Mans Université) ainsi qu’avec le réseau de musiciens, de luthiers et de musicologues, vous aurez pour mission :
Adapter les méthodes d’estimation multi-f0 (notamment utilisant l’apprentissage profond) à la transcription automatique d’enregistrements anciens de biniou/bombarde en échelles microtonales.
Concevoir, réaliser, annoter et publier un jeu de données multipistes de référence du couple biniou/bombarde en échelles anciennes.
Valoriser les résultats et assurer l’interface scientifique avec les autres tâches du consortium (T1, T3, T4) et avec le milieu des musiques traditionnelles.
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